Seit 2019 aktiv in Genf

Bevor wir erklären, was wir tun, ein Wort von jemandem, der es erlebt hat:

«Wir hatten drei gescheiterte KI-Projekte hinter uns. Direct Insight AI hat zuerst unsere Daten analysiert und erst dann einen Vorschlag gemacht. Nach elf Wochen lief das Modell in der Produktion.» Thomas Breitner, Leiter Digitalisierung, Rotkreuz Logistik AG

Kein Paket hat gepasst, weil kein Paket die Realität dieser Firma kannte. Genau deshalb arbeiten wir ohne starre Pakete.

Abstrakte Darstellung eines neuronalen Netzwerks in Grüntönen

Artificial Intelligence, die sich an Ihr Problem anpasst

Wir verkaufen keine vorgefertigten Lösungen. Jedes Projekt bei Direct Insight AI startet mit einer konkreten Frage: Was genau soll die Maschine besser können als der bisherige Prozess? Die Antwort bestimmt Umfang, Dauer und Kosten.

So berechnen wir unsere Leistungen

Drei Kostentreiber bestimmen den Preis jedes KI-Projekts. Keiner davon ist verhandelbar, weil sie die tatsächliche Arbeit widerspiegeln. Dafür gibt es keine versteckten Aufschläge, keine Lizenzfallen und keine Überraschungen im dritten Monat.

Kostentreiber 1: Datenvorbereitung

Rohdaten sind selten sauber. Fehlende Werte, inkonsistente Formate, doppelte Einträge. Die Aufbereitung frisst bei den meisten Projekten 40 bis 60 Prozent der Gesamtzeit. Wir rechnen diesen Aufwand in Stunden ab, dokumentiert in einem geteilten Arbeitsprotokoll.

DatenumfangTypischer AufwandStundenansatz
Unter 10'000 Datensätze8–20 StundenCHF 195 / Std.
10'000–500'000 Datensätze25–80 StundenCHF 195 / Std.
Über 500'000 DatensätzeIndividuelle SchätzungCHF 180 / Std. (Mengenrabatt)

Kostentreiber 2: Modellentwicklung

Hier entsteht die eigentliche Intelligenz. Ob Klassifikation, Vorhersage, Bilderkennung oder Textverarbeitung: Wir wählen die Architektur nach Aufgabe, nicht nach Trend. Ein einfaches Regressionsmodell kostet weniger als ein feingetuntes Sprachmodell. Logisch.

Transparenzhinweis: Wir nutzen Open-Source-Frameworks wie PyTorch und scikit-learn. Sie zahlen keine Lizenzgebühren für die Werkzeuge. Nur für unsere Arbeit damit.

Kostentreiber 3: Integration und Betrieb

Ein trainiertes Modell nützt wenig, wenn es nicht in Ihren Arbeitsablauf eingebettet ist. API-Anbindung, Monitoring, Retraining-Zyklen: Diese Phase planen wir gemeinsam und rechnen sie separat ab. Manche Kunden übernehmen den Betrieb selbst, andere beauftragen uns mit einer monatlichen Betreuung.

IntegrationstiefeEinmalkosten (Richtwert)Laufende Betreuung
Einfache API-AnbindungCHF 2'400–5'000ab CHF 450 / Monat
Einbettung in bestehendes ERP/CRMCHF 6'000–18'000ab CHF 800 / Monat
Eigene BenutzeroberflächeCHF 12'000–35'000ab CHF 1'200 / Monat

Jede Offerte enthält eine Aufschlüsselung nach diesen drei Blöcken. Sie sehen, wohin jeder Franken fliesst.

«Zum ersten Mal konnte ich dem Verwaltungsrat erklären, warum ein KI-Projekt genau so viel kostet. Keine Blackbox.» Lina Voss, CFO, Heliograft GmbH

Unsere Fähigkeiten im Überblick

Textanalyse und NLP

Automatische Klassifikation von Kundenanfragen, Vertragsanalyse, Stimmungserkennung in Bewertungen. Wir arbeiten mit deutschen, französischen und englischen Texten gleichermassen.

Prognosemodelle

Absatzvorhersagen, Wartungsintervalle, Personalbedarfsplanung. Die Modelle lernen aus Ihren historischen Daten und liefern Wahrscheinlichkeiten, keine Garantien. Ehrlich kommuniziert.

Bilderkennung

Qualitätskontrolle in der Produktion, Dokumentenerkennung, medizinische Bildanalyse. Wir trainieren Modelle auf Ihren spezifischen Bilddaten, nicht auf generischen Datensätzen.

Prozessautomatisierung

Wiederkehrende Entscheidungen automatisieren: Kreditprüfung, Routenplanung, Angebotsberechnung. Wir definieren gemeinsam, wo der Mensch eingreift und wo die Maschine entscheidet.

Beratung und Machbarkeitsstudien

Nicht jedes Problem braucht KI. Manchmal reicht eine bessere Datenbank. Wir prüfen das vor Projektbeginn und sparen Ihnen so unter Umständen Zehntausende Franken.

Eignet sich Ihr Vorhaben für KI?

Fünf Bedingungen müssen erfüllt sein, damit ein KI-Projekt wirtschaftlich Sinn ergibt. Treffen weniger als drei zu, empfehlen wir oft einen anderen Ansatz.

  • Sie verfügen über historische Daten zum relevanten Prozess (mindestens einige hundert Datenpunkte).
  • Der Prozess wiederholt sich regelmässig, ist also kein einmaliges Ereignis.
  • Eine falsche Vorhersage hat definierte, begrenzte Konsequenzen. Lebenskritische Entscheidungen ohne menschliche Kontrolle lehnen wir ab.
  • Ihr Team kann mindestens zwei Stunden pro Woche für Rückfragen und Feedback einplanen.
  • Das Budget liegt bei mindestens CHF 8'000 für ein Pilotprojekt.

Unsicher? Schreiben Sie uns eine kurze Beschreibung Ihres Vorhabens. Wir antworten innerhalb von zwei Arbeitstagen mit einer ehrlichen Einschätzung, kostenlos.

Zwei Projekte, zwei verschiedene Ausgangssituationen

Qualitätskontrolle in einer modernen Fabrik

Optische Qualitätskontrolle für Präzisionsteile

Ein Zulieferer in der Uhrenindustrie verlor jährlich rund CHF 120'000 durch unentdeckte Oberflächenfehler. Wir trainierten ein Bilderkennungsmodell auf 4'200 annotierte Aufnahmen. Nach sechs Wochen Entwicklung und drei Wochen Integration erkannte das System Fehler mit einer Genauigkeit von 94,3 Prozent.

Ergebnis: Ausschusskosten um 71 % gesenkt

Datenanalyse-Dashboard auf einem Bildschirm im Büro

Kundensegmentierung für einen Online-Händler

Der Marketingleiter wollte personalisierte Angebote verschicken, hatte aber 280'000 Kundenprofile ohne klare Struktur. Wir bauten ein Clustering-Modell, das sieben distinkte Kundengruppen identifizierte. Die Kampagnenkonversionsrate stieg im ersten Quartal um 23 Prozent.

Ergebnis: Umsatzsteigerung CHF 89'000 in 90 Tagen

Wann lohnt sich ein Pilotprojekt, wann ein Vollprojekt?

Pilotprojekt wählen, wenn…

  • Sie noch nicht wissen, ob Ihre Daten ausreichen
  • Interne Stakeholder erst überzeugt werden müssen
  • Das Budget unter CHF 20'000 liegt
  • Sie einen Proof of Concept in vier bis sechs Wochen brauchen

Vollprojekt starten, wenn…

  • Ein Pilot bereits positive Ergebnisse geliefert hat
  • Die Integration in bestehende Systeme geplant ist
  • Langfristiges Monitoring und Retraining gewünscht sind
  • Mehrere Abteilungen die Lösung nutzen sollen

Was wir nicht tun

Wir entwickeln keine autonomen Waffensysteme. Wir bauen keine Überwachungstechnologie für Massenüberwachung. Wir trainieren keine Modelle auf Daten, die ohne Einwilligung erhoben wurden. Das sind keine Marketingversprechen, sondern Bedingungen in jedem Vertrag, den wir unterschreiben.

Wenn Ihr Projekt in eine dieser Kategorien fällt, sind wir der falsche Partner. Für alles andere sprechen wir gerne.

Projekt besprechen

Beschreiben Sie kurz, was Sie vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.

Direkt erreichen:

[email protected]

909 Bierkellerweg, 1204 Geneva, Geneva, Switzerland

+41 22 172 23 43

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Die auf dieser Seite genannten Preise und Richtwerte sind unverbindliche Schätzungen. Verbindliche Offerten erstellen wir nach individueller Projektanalyse.

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